Как я ускорил своирабочие процессы в 2026 году

Бо́льшую часть хайпового цикла ИИ я его не особо ощущал.

Я не разработчик и не инженер. Я занимаюсь развитием бизнеса, операционкой, продуктом и стратегией. Конечно, я пользовался ChatGPT и другими LLM каждый день. Они были полезны, но это не ощущалось как прорыв. Я двигался чуть быстрее, но мои рабочие процессы по существу не изменились.

Всё сдвинулось к концу 2025 года.

Не потому, что ИИ внезапно стал умнее, а потому что я начал находить правильные инструменты и целенаправленно встраивать их в повседневную работу. Небольшие улучшения. Неброские инструменты. Вещи, которые экономили минуты, а не обещали революции.

Вот тогда начался кумулятивный эффект.

Ниже — инструменты и привычки, которые реально прижились. Это не универсальный список рекомендаций. Это просто то, что убрало трение из моего дня как фаундера.

Granola AI

Я перепробовал кучу сервисов для записи заметок на встречах. Большинство из них ощущаются навязчиво: они анонсируют себя на звонках, сбивают с ритма или больше похожи на софт для слежки с красивым интерфейсом.

Granola ощущается иначе.

Работает тихо, не мешает на встрече и выдаёт заметки, которые реально можно использовать. Хорошо справляется с несколькими спикерами, плавно переключается между языками и включает удобное текстовое поле для собственных заметок прямо во время звонка.

После встречи можно общаться с транскрипцией как с датасетом: вытаскивать решения, уточнять контекст или восстанавливать, что произошло несколько дней назад, когда память уже подвела.

Важное правило: всегда спрашивайте согласие и чётко предупреждайте, что ведётся запись. Это без компромиссов.

Также стоит отметить: бесплатный план достаточно щедрый, чтобы быть реально полезным.

MacWhisper

Использую параллельно с Granola, но для других целей.

MacWhisper запускает Whisper локально на вашей машине. Транскрибирует аудио- и видеофайлы, но главная ценность для меня — диктовка.

Печатать медленно. Медленнее, чем большинство людей хотят признать.

Речь — это примерно 150–180 слов в минуту. Средняя скорость печати — ближе к 38–40 слов в минуту. Разница в 3–4 раза, особенно заметная при написании длинных промптов, черновиков или сообщений.

Я надиктовываю сырые мысли, промпты и полуоформленные идеи, а потом редактирую.

Премиум-версия — разовая покупка (около $70). Вы выбираете модель, всё работает локально, никаких подписок.

Claude (Cowork / Agent Mode)

Это первый ИИ-инструмент (Claude), который ощущался так, будто он действительно выполняет работу, а не помогает мне её выполнять.

В основном использую для ранней стадии исследований и монотонных операционных задач: скрининг конкурентов, разбор запутанных входных данных, преобразование неструктурированных данных в нечто, над чем можно думать.

Не идеален. Медленнее, чем Comet от Perplexity, и иногда подтормаживает.

Но для повторяющихся задач, которые я могу делать сам, но не должен на них тратить время, — реально полезен. Заметно снизил операционное сопротивление.

Claude Code тоже интересен. Я использовал его для прототипирования простого инструмента финансового трекинга и простого Telegram-бота для групповых чатов. Ничего продакшен-уровня, но достаточно, чтобы быстро разблокировать идеи.

Это отдельная тема.

Браузер Comet

Много лет Arc был моим браузером по умолчанию, и бо́льшая часть рабочих процессов строилась вокруг него.

Проблема: расширения Claude для браузера не работают в Arc. Так я попробовал Comet.

Пока что — лучше, чем ожидал. Поиск Perplexity ощущается быстрее, чем десктопные инструменты Claude. Можно выбирать модель, и хотя Comet менее самобытный, чем Arc, он практичнее для исследований и синтеза информации.

Я ещё в начале пути. Считайте это предварительным одобрением.

Гайды по промптингу как .md-файлы

Звучит очевидно, но мало кто так делает.

В какой-то момент нам понадобились стабильно качественные изображения и видео для стартапа. Реальные результаты, а не спам промптами. Мы использовали Flux и Kling AI — у обоих есть неплохие официальные гайды по промптингу.

Вместо того чтобы «учить промптинг», я скопировал их официальные гайды в чистые .md-файлы и скормил их LLM (или поручил задачу Claude Cowork).

Вот и всё.

Теперь у меня был кастомный агент, который пишет промпты, оптимизированные именно под ту модель, которую мы используем. Без догадок. Без вайбов.

Бонусный трюк: то же самое можно сделать с текстами. Возьмите структурированные гайдлайны по обнаружению ИИ-текстов, превратите их в ограничения и скормите LLM как инструкции. Работает лучше, чем большинство ожидает.

Горячие клавиши

Я годами игнорировал горячие клавиши. Думал, что и так достаточно быстр.

Нет.

Мой знакомый дизайнер работает в Figma как играет на инструменте. Почти не касается мыши. Он не спешит. Он просто избегает лишних движений.

В этом и был урок.

Какие бы инструменты вы ни использовали ежедневно, выучите шорткаты для действий, которые повторяете каждый день. Не все. Только те, что важны.

Для меня это:

• macOS
• Chrome
• Notion
• Figma

К чему я пришёл

Ничто из перечисленного не сделало меня в 10 раз быстрее за ночь.

Но это убрало трение там, где я и так проводил время: встречи, заметки, исследования, тексты и повторяющаяся операционная работа.

Я по-прежнему принимаю решения. По-прежнему думаю. По-прежнему оцениваю.

Просто добираюсь до этого с меньшим сопротивлением и меньшим количеством переключений контекста.

В 2026 году реальное преимущество — не «использовать ИИ».

А в том, чтобы определить, какие части вашего дня никогда и не требовали суждения, — и перестать делать их вручную.